В сравнении с решениями предыдущей генерации, 900-11001-0108-000 демонстрирует качественный скачок производительности благодаря современной GPU-архитектуре NVIDIA и памяти nan. Карта подходит для профессиональных вычислений, требующих высокой пропускной способности и точности вычислений.

Сценарии применения

Обучение нейронных сетей

Ускоритель превосходно справляется с обучением глубоких нейросетей на больших датасетах. Tensor Cores обеспечивают ускорение операций смешанной точности FP16/FP32, критичных для современных трансформеров и сверточных архитектур. Поддержка фреймворков PyTorch, TensorFlow и MXNet реализована на уровне драйвера.

Профессиональный рендеринг

При создании фотореалистичных изображений критична скорость сэмплирования и поддержка сложных шейдеров. Ускоритель справляется с многомиллионными полигональными сетками, процедурными текстурами и глобальным освещением в режиме GPU-рендеринга. V-Ray, Redshift, Octane используют всю мощь CUDA-ядер.

Технические характеристики

Часто задаваемые вопросы

Какие драйверы требуются для работы?

Необходимы NVIDIA Data Center Drivers и CUDA Toolkit актуальной версии. Для виртуализации дополнительно устанавливается vGPU Manager. Драйверы совместимы с Linux (RHEL, Ubuntu, SUSE), Windows Server, VMware vSphere.

Есть ли ограничения по виртуализации GPU?

С лицензией NVIDIA vGPU Software возможно создание до 16 виртуальных экземпляров с выделенными ресурсами. Поддерживаются профили для VDI, вычислений, инференса.

Можно ли использовать для майнинга криптовалют?

Профессиональные ускорители не оптимизированы для майнинга и имеют низкий хэшрейт на ватт по сравнению со специализированными ASIC. Использование карты для вычислений вне сферы её применения нецелесообразно.