900-2G171-0000-100 представляет собой вычислительный ускоритель на базе современной GPU-архитектуре NVIDIA, укомплектованный 64GB высокоскоростной памяти типа GDDR6. Тепловой пакет 250W позволяет интегрировать карту в серверные платформы с nan.

Сценарии применения

Обучение нейронных сетей

Карта оптимизирована для тренировки моделей компьютерного зрения, NLP и рекомендательных систем. Большой объем памяти позволяет загружать батчи данных целиком, минимизируя обращения к оперативной памяти хоста. Технология Multi-Instance GPU делит ресурсы между несколькими задачами без потери производительности.

Профессиональный рендеринг

При создании фотореалистичных изображений критична скорость сэмплирования и поддержка сложных шейдеров. Ускоритель справляется с многомиллионными полигональными сетками, процедурными текстурами и глобальным освещением в режиме GPU-рендеринга. V-Ray, Redshift, Octane используют всю мощь CUDA-ядер.

Технические характеристики

  • Графический процессор: NVIDIA A16
  • Объем видеопамяти: 64GB
  • Тип памяти: GDDR6 (Graphics DDR6)
  • Интерфейс подключения: PCI Express x16
  • Тепловыделение (TDP): 250W
  • Система охлаждения: Зависит от конфигурации
  • Форм-фактор: Full Height
  • Технологии: CUDA, Tensor Cores, Ray Tracing Cores
  • Поддержка API: DirectX 12 Ultimate, Vulkan, OpenGL 4.6, OpenCL
  • Требования к питанию: Рекомендуется БП от 650W
  • Часто задаваемые вопросы

    Какие драйверы требуются для работы?

    Необходимы NVIDIA Data Center Drivers и CUDA Toolkit актуальной версии. Для виртуализации дополнительно устанавливается vGPU Manager. Драйверы совместимы с Linux (RHEL, Ubuntu, SUSE), Windows Server, VMware vSphere.

    Подходит ли карта для обучения больших языковых моделей?

    Карта подходит для файн-тюнинга предобученных моделей и инференса LLM среднего размера. Для обучения с нуля рекомендуется использовать несколько ускорителей.

    Есть ли ограничения по виртуализации GPU?

    Технология Multi-Instance GPU делит карту на 7 изолированных экземпляров, каждый с собственной памятью и вычислительными ресурсами. Это альтернатива vGPU для контейнерных окружений.

    Контакты

    Отдел продаж:
    +7 (499) 288-88-37
    info@eddp.ru